Метаданные ресурса №11089
Математические и инструментальные методы поддержки принятия решений
Авторы: Медведева М.А., Никонов О.И.
Статус: ЭОР УрФУ
Разработан в рамках: Программа развития 2012
Тип: УМК
Создан: 28.01.2013
Ключевые слова: Имитационная модель, эконометрическая модель, моделирование входных данных, целевые функции и критерии моделирования, модели размещения предприятий, моделирование систем массового обслуживания, модели распределения ресурсов, стохастические финансовые модели, Прогнозирование временных рядов, тренды, сезонность, тренды, автокорреляция, методы экстраполяция, экспертные методы.
Статус: ЭОР УрФУ
Разработан в рамках: Программа развития 2012
Тип: УМК
Создан: 28.01.2013
Ключевые слова: Имитационная модель, эконометрическая модель, моделирование входных данных, целевые функции и критерии моделирования, модели размещения предприятий, моделирование систем массового обслуживания, модели распределения ресурсов, стохастические финансовые модели, Прогнозирование временных рядов, тренды, сезонность, тренды, автокорреляция, методы экстраполяция, экспертные методы.
Аннотация
Дисциплина охватывает основные приложения математики к исследованию экономических процессов и систем. Изучение дисциплины должно вооружить будущих выпускников представлением о современном математическом аппарате для анализа и моделирования в соответствующей профилю области экономики: экономической теории, финансового анализа, экономического прогнозирования, анализа международной экономики.Большая роль отводится в дисциплине практическим занятия в компьютерном классе, где студенты знакомятся с современными программными продуктами, позволяющими реализовать излагаемые в теоретической части курса подходы и методы.